报告人：鲁大为 副教授（南方科技大学）

时 间：2023年 4月 23日（星期日）上午10:30

地 点：中关村校区，中心教学楼222；腾讯会议号：491 678 621

摘要：

量子态的指数演化研究的是如何设计量子线路来实现某个未知量子态的含时演化 e-iρt。它也被称作密度矩阵指数化（density matrix exponentiation，DME）技术。该技术起源于量子机器学习，目前在量子计算、量子精密测量、量子热力学等领域有广泛的应用前景。在报告中，我将首先回顾DME的基本概念以及其实验实现的两种常用方法，包括多拷贝量子态的含时演化方法和基于参数化量子线路的本征分解方法。随后，汇报我们近期在量子热力学领域应用DME技术取得的实验进展：在核磁共振体系上实现了不定因果序量子冰箱的原理演示。该实验展示了我们对核磁共振量子处理器的操控能力，也拓展了DME技术在量子信息科学中的应用场景。

简历：

鲁大为，男，1988年生于山东，国家青年特聘专家入选者，深圳市鹏城学者长期特聘教授。现任南方科技大学物理系副教授和量子科学与工程研究院研究员。2007年和2012年分获中国科学技术大学本科和博士学位。2012年至2017年在加拿大滑铁卢大学量子计算研究所从事博士后研究。2017年8月全职加入南方科技大学，历任助理教授、副教授。

主要研究方向为基于自旋体系的量子计算实验研究，在量子控制、量子模拟、量子算法等领域取得了一系列研究进展，并保持核磁共振领域操控量子比特数目（12个）的世界纪录。以第一/通讯作者身份发表论文40余篇，包括11篇Phys. Rev. Lett.和4篇npj Quantum Inf.等。担任Frontiers of Physics编委，Chinese Physics Letters，Chinese Physics B，Acta Physics Sinica，物理等期刊青年编委，主持有国自然和省市级项目等十余项。

联系方式：bozhang_quantum@bit.edu.cn

邀请人： 张博

网 址：http:/

承办单位：物理学院、量子技术研究中心